coup d'envoi : 2026-09-06T11:30:00Z · source des données : données live réelles
Statistiques d'équipe — 10 derniers matchs
xG attendu (dom – ext)—
BTTS moyen (2 équipes)59%
FC Würzburger Kickers — domicile
FormeWDLLWLLLLW
Marque75%
Encaisse62%
BTTS38%
xG marqués1.51
xG encaissés2.15
VfB Stuttgart II — extérieur
Forme—
Marque90%
Encaisse90%
BTTS80%
xG marqués1.31
xG encaissés1.81
Historique sur les 10 derniers matchs réels (TheStatsAPI) — aucune donnée inventée. xG calculés sur les 8 matchs où la donnée est disponible.
Comment lire le score d'opportunité ?
Le score d'opportunité va de 0 à 100. Ce n'est pas une probabilité : c'est une note composite qui mesure à quel point un écart modèle/marché est net ET fiable.
Formule : score = 100 × (Σ poids × composante) − pénalités. Six composantes, chacune ramenée sur 0–1 puis pondérée :
edge (écart modèle) — écart entre la proba du modèle et celle du marché ;
valeur de cote — meilleure cote disponible au-dessus du consensus ;
fiabilité marché — solidité du consensus (nombre de books alignés) ;
qualité modèle — confiance dans les entrées du modèle (historique) ;
convergence — modèle et marché pointent-ils dans le même sens.
Des pénalités dures retranchent ensuite des points : cotes périmées, consensus fragile, ancre sharp absente, historique non validé (V0). Un gros écart sur des cotes mortes reste donc écarté.
Ex. : edge maximal (1.00) mais fraîcheur à 0 + consensus fragile ⇒ score faible, statut « écarté ».
match ouvertGroupe corrélé — buts (Over)ligne principale : buts (totals) · Over 3
Groupe totals_over (scénario match_ouvert) ; 2 signal(s), 0 surfacé(s) ; principale: Over 3
écartébuts (totals) · Over 3score 0.0cotes périmées