coup d'envoi : 2026-08-23T14:30:00Z · source des données : données live réelles
Résultat le plus probable
Victoire IF Brommapojkarna 46%fiabilité Faible (36%) · modèle
Statistiques d'équipe — 10 derniers matchs
xG attendu (dom – ext)1.79 – 1.43
BTTS moyen (2 équipes)45%
IF Brommapojkarna — domicile
FormeLWLLWLLWWD
Marque70%
Encaisse90%
BTTS60%
xG marqués1.64
xG encaissés1.99
Degerfors IF — extérieur
FormeLDLLWLLWWW
Marque50%
Encaisse80%
BTTS30%
xG marqués1.42
xG encaissés2.04
Historique sur les 10 derniers matchs réels (TheStatsAPI) — aucune donnée inventée.
Comment lire le score d'opportunité ?
Le score d'opportunité va de 0 à 100. Ce n'est pas une probabilité : c'est une note composite qui mesure à quel point un écart modèle/marché est net ET fiable.
Formule : score = 100 × (Σ poids × composante) − pénalités. Six composantes, chacune ramenée sur 0–1 puis pondérée :
edge (écart modèle) — écart entre la proba du modèle et celle du marché ;
valeur de cote — meilleure cote disponible au-dessus du consensus ;
fiabilité marché — solidité du consensus (nombre de books alignés) ;
qualité modèle — confiance dans les entrées du modèle (historique) ;
convergence — modèle et marché pointent-ils dans le même sens.
Des pénalités dures retranchent ensuite des points : cotes périmées, consensus fragile, ancre sharp absente, historique non validé (V0). Un gros écart sur des cotes mortes reste donc écarté.
Ex. : edge maximal (1.00) mais fraîcheur à 0 + consensus fragile ⇒ score faible, statut « écarté ».
indéterminéGroupe corrélé — bttsligne principale : BTTS · Yes